Russian version
Login:
Password:
Decision Support Systems.Theory and Practice(DSS2015)

All 5 messages.
Participator
of the conference:
Выставная Юлия Юрьевна, e-mail:yvystavna[at]gmail.com
Authors: Ю.Ю. Виставна
Title of
report:
МОНІТОРИНГ ЕНДОКРИННИХ РУЙНІВНИКІВ ТА ФАРМАЦЕВТИЧНИХ РЕЧОВИН У ДОВКІЛЛІ: ДОСВІД ЄС І УКРАЇНИ

Демиденко Андрій Олексійович, ІПММС НАНУ, Kyiv1850
Пані Виставна, А які з цих ендокринних рунівників входять в priority list WFD? Бо якщо входять, то є якісь шанси, що і у нас в процесі апроксимації їх включать в перелік небезпечних речовин, що моніторяться для визначення хімічного стану вод. Якщо ні, то ці питання ще довго залишаться поза увагою не тільки в Україні - найбіднішій країні ЄС, але й в багатьох набагато багатших країнах. А може простіше визначати стан по екологічних показниках, бо як у Вас написано, на стан риб ці руйнівники впливають? Чи Вам конче треба визначати окренмий внесок кожного рунівника в стан риб?
Выставная Юлия Юрьевна, Харьковский национальный университет городского хозяйства имени Бекетова, Харьков1872
Quote
Пані Виставна, А які з цих ендокринних рунівників входять в priority list WFD? Бо якщо входять, то є якісь шанси, що і у нас в процесі апроксимації їх включать в перелік небезпечних речовин, що моніторяться для визначення хімічного стану вод. Якщо ні, то ці питання ще довго залишаться поза увагою не тільки в Україні - найбіднішій країні ЄС, але й в багатьох набагато багатших країнах. А може простіше визначати стан по екологічних показниках, бо як у Вас написано, на стан риб ці руйнівники впливають? Чи Вам конче треба визначати окренмий внесок кожного рунівника в стан риб?
Доброго дня Пан Демиденко! Дякую за запитання та увагу до тез. Деякі ендокринні руйнивники вже входять до списку лімітуючих показників ЄС та додатків до WFD. Насамперед, це метаболіти алкілфенолів етоксилатів та пестіциди. Також, кожна країна ЄС має можливість визначати окремі лімітуючі показники, які не визначені у WFD. Тому найбільш розвинені країни ЄС, такі як Швеція, Фінляндія, що мають суттєвий досвід досліджень специфічних сполук, вносять їх до лімітуючих показників. Визначено вплив кожного окремого руйнівника як на біоту так і на організм людини. 
Демиденко Андрій Олексійович, ІПММС НАНУ, Kyiv1903
Quote
Quote
Пані Виставна, А які з цих ендокринних рунівників входять в priority list WFD? Бо якщо входять, то є якісь шанси, що і у нас в процесі апроксимації їх включать в перелік небезпечних речовин, що моніторяться для визначення хімічного стану вод. Якщо ні, то ці питання ще довго залишаться поза увагою не тільки в Україні - найбіднішій країні ЄС, але й в багатьох набагато багатших країнах. А може простіше визначати стан по екологічних показниках, бо як у Вас написано, на стан риб ці руйнівники впливають? Чи Вам конче треба визначати окренмий внесок кожного рунівника в стан риб?
Доброго дня Пан Демиденко! Дякую за запитання та увагу до тез. Деякі ендокринні руйнивники вже входять до списку лімітуючих показників ЄС та додатків до WFD. Насамперед, це метаболіти алкілфенолів етоксилатів та пестіциди. Також, кожна країна ЄС має можливість визначати окремі лімітуючі показники, які не визначені у WFD. Тому найбільш розвинені країни ЄС, такі як Швеція, Фінляндія, що мають суттєвий досвід досліджень специфічних сполук, вносять їх до лімітуючих показників. Визначено вплив кожного окремого руйнівника як на біоту так і на організм людини. 
Пересилаю Вам цікаве запрошення як раз про 
emerging pollutants
UNESCO Call for Case Studies on water quality (emerging pollutants) https://lists.iisd.ca/read/archive?id=80119
Иван Ковалец, ИПММС1856
Уважаемая Юлия,
с большим интересом ознакомился с Вашим докладом. У меня возникло несколько вопросов по поводу рис. 1.
1. С чем связан медленный рост и затем быстрое падение концентрации (после 70 км) 4-нонилфенола в Лопани?
2. Известны ли характеристики источника загрязнения: концентрация загрязнения в сточных водах,+объемные расходы сточных вод или же просто интенсивность поступления загрязнений со сточными водами?
3. Представляет ли практический интерес задача обратного моделирования, т.е. по значениям концентраций после очистных сооружений определить характеристики источника? Мне представляется, что в случае, показанном на рис. 1 и в аналогичных случаях такая задача могла бы быть успешно решена.

Выставная Юлия Юрьевна, Харьковский национальный университет городского хозяйства имени Бекетова, Харьков1873
Quote
Уважаемая Юлия,
с большим интересом ознакомился с Вашим докладом. У меня возникло несколько вопросов по поводу рис. 1.
1. С чем связан медленный рост и затем быстрое падение концентрации (после 70 км) 4-нонилфенола в Лопани?
2. Известны ли характеристики источника загрязнения: концентрация загрязнения в сточных водах,+объемные расходы сточных вод или же просто интенсивность поступления загрязнений со сточными водами?
3. Представляет ли практический интерес задача обратного моделирования, т.е. по значениям концентраций после очистных сооружений определить характеристики источника? Мне представляется, что в случае, показанном на рис. 1 и в аналогичных случаях такая задача могла бы быть успешно решена.

Добрый день, Иван
Спасибо большое за вопросы и внимание к тезисам доклада. Постараюсь ответить на них:
1. 4-нонилфенол - устойчивый метаболит, образующийся при разложении алкилфенолов этоксилатов. Его снижение по течению реки может быть связано с процессами осаждения, биоаккумуляции, разбавления и вариаций источников загрязнения.
2. Наше исследование было пилотное и пожтому мы провели просто скрининг наличия, можно сказать скорее качественный, чем количественный анализ этих компонентов.  К сожалению, хотелось бы продолжить и собрать базу данных для моделирования, но такие анализы очень дорогие. Мы проводили их в ЕС, так как в Украине сложнее и с аналитическим оборудование и "договориться". То, что Вы написали, безусловно необходимо сделать, чтобы определить и источники поступления и факторы, влияющие на распространение этих веществ. Сейчас ищем партнеров, кто бы помочь нам в анализах и получить больше данных.
3. Да, такая возможность обратного моделирования есть. Мы делали такое просто моделирования для фармацевтических веществ и определили возможности обратного моделирования по алкилфенолам этоксилатам. Но нужно больше данных по верификации таких моделей. 

© ATS Ukraine 2005