Quote
Леонид Соломонович, добрый день!
Описанный в Вашем докладе алгоритм автоматического выделения "не типичных циклов" безусловно интересен. Мы также используем в своих задачах метрику Хауздорфа в качестве критерия сходства близких траекторий, но только в 3Д пространстве.
Но мой вопрос скорее относится к архитектурному замыслу. Если на ЭКГ с не типичными циклами все равно должен посмотреть врач, то зачем такая сложная технология. В нынешнем маркете телемедицинских приборов позиционирования прибора для такого сервиса называется Event recorder. Я даже по эизни таким пользуюсь. Но ведь любую аритмию видно глазами даже пациента и тогда просто достаточно послать этот сигнал прямо врачу, что обычно такие приборы и реализовывают. Может в Вашем замысле это только малая часть сервиса?:)
В любом случае, мы пытаемся сейчас реализовавыть в проекте Медгрид сервисы для домашней и мобильной телемедицины, которые очень близки к Вашему пониманию. При этом мы оперируем более современными решениями типа "облака" и "грид". Приглашаем к сотрудничеству!:)
Добрый день, Виталий Вячеславович!
Спасибо за интерес к моему докладу и к тематике "персонифицированной диагностики", которая действительно мне близка...
Относительно Вашего вопроса хочу дать небольшое пояснение.
На мой взгляд, не правильно перекладывать задачу принятие решения о надежности зарегистрированной ЭКГ только на пациента. Во-первых, нетипичные циклы могут наблюдаться не только на ЭКГ с признаками аритмии. И самое главное, пациент, не имеющий медицинских знаний, не всегда может квалифицированно принять правильное решение (высокая вероятность ошибок "пропуска цели" и "ложной тревоги").
Именно поэтому при построении телемедицинских систем для уменьшения таких ошибок, на мой взгляд, целесообразно такие решения возложить на врача, сделав предварительную селекцию надежных и ненадежных ЭКГ на сервере. Разумеется, предложенные алгоритм такой селекции не единственный. Я лишь хотел привлечь внимание разработчиков к этой проблеме....
|
