Decision Support Systems. Theory and Practice (DSS 2008)

All 2 messages.

	Participator of the conference:	Долгополов Игорь Николаевич, e-mail:dolgigo[at]ukr.net
	Authors:	И.Н. Долгополов
	Title of report:	ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ КЛИНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ

Ян Крохин, Киев

416

  Ошибки сортировки (вероятности пропуска брака или ложной тревоги) из-за погрешностей измерений одномерной метрологии приводят к нечетким ответам. Ошибки означают подмену ТОЛЬКО ОДНОГО ДИАГНОЗА другим, ошибочным. С другой стороны, синтаксический подход обеспечивает измерения без определения погрешностей. В связи с этим вопрос: какова вероятность ошибочного диагноза (хотя бы порядок) для интеллектуального конечного автомата Finite-state machine ?
  С уважением. Ян Крохин

Долгополов Игорь, Международный центр информационных технологий и систем НАН Украины и Мин, Киев	417
Уважаемый господин,Крохин! У ИКА, как у формальной системы, остоверность полная, т.е оне не может ошибаться, кроме ошибок калькулятора. Другое дело, признаки, методы измерения. У них есть погрешности.Но порядок их цифр минимальны по сранению с порядком шкал оценок. Например, погрешность измрения АД находится в пределах 4-7 мм.рт.ст. Очевидно, что на тренд состояния, в диагностическом плане, это не может иметь влияния. Однако ошибочность диагноза, как проблема, существует и в большей степени она связана с человеческим фактором, который не позволяет оперировать динамическим рядом признаков больше 7. А, отсутствие содержательной теори клинической диагностики делаю невозможным автоматизацию этого процесса до уровня, эффективность которого может быть потверждена практикой. С уважением, И Долгополов